本仓库(Repository)所包含的所有人工神经网络(Artificial Neural Network)权重文件(.pth/.index)、训练日志及相关代码,均为计算声学(Computational Acoustics)与深度学习(Deep Learning)领域的技术研究实验产物。
这些文件本质上是高维张量(High-dimensional Tensors)的数值序列,通过随机梯度下降(SGD)与反向传播算法(Backpropagation)对公开可获取的音频数据进行统计建模(Statistical Modeling)得到。其技术形态与数字图像处理中的卷积核(Convolution Kernels)、自然语言处理中的词向量(Word Embeddings)并无本质差异。
本仓库不构成对任何第三方知识产权的故意侵犯,所有代码遵循 MIT License 开源协议,模型权重文件仅作为技术实现的副产品(By-products)存在。
本技术实验所使用的训练数据集(Training Dataset)包含以下角色的语音样本:
上述角色的声音版权、肖像权、姓名权及相关知识产权均完全归属于鹰角网络及其合法授权方。本实验仅基于已公开发布的游戏内语音资源进行技术层面的信号处理(Signal Processing)与特征提取(Feature Extraction),不主张对原声音频的任何权利。
如果相关权利方认为本实验违反了《中华人民共和国著作权法》第 24 条(合理使用)或相关国际公约,请通过 DMCA 等流程或发送邮件至 [email protected] 联系删除,我(dhjs0000)将在收到通知后的 24 小时内配合处理。
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非商业性使用(Non-commercial Use Only)
禁止将本模型用于任何商业营利活动,包括但不限于:付费配音服务、广告营销、衍生品销售、直播打赏诱导等。本模型仅供个人学习、算法研究及同人创作(Fan Art)使用。
不损害原作品声誉(Non-derogatory)
禁止使用本模型生成任何可能损害《明日方舟》IP 声誉、违反公序良俗或触犯法律的内容,包括但不限于:政治敏感、色情暴力、欺诈诈骗、仇恨言论等。
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模型性能风险
本模型基于有限的游戏语音数据训练,可能存在音色不稳定、电音、咬字不清等问题。不保证生成音频的质量与相似度,使用者应自行承担因模型缺陷导致的内容质量风险。
法律合规风险
深度学习声线克隆技术在不同司法管辖区的合法性存在差异。使用者应自行了解并遵守当地关于人工智能生成内容(AIGC)、深度伪造(Deepfake)及声音权益保护的相关法律法规。因使用者所在地区法律差异导致的责任,由使用者自行承担。
第三方平台责任
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数据安全风险
本仓库提供的模型文件(.pth/.index)已经过病毒扫描,但作者不对其安全性作绝对保证。使用者应在隔离环境(虚拟机 / Docker)中运行,作者不承担因模型文件导致的系统损坏、数据丢失或隐私泄露责任。
作为 Ethernos Studio 开源社区的一员,我(dhjs0000)秉持以下技术伦理:
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“技术本身无罪,但技术的使用者必须承担责任。”
—— Ethernos Studio, 2026