AE-RVC-008
AE-SVS-008包含TogawaSakiko-Special RVC模型的一个版本和变体：
- R2-TS-S-F (e100, e200, e250, e300, Best)
包含TogawaSakiko-Special RVC模型的索引文件:
- added_IVF329_Flat_nprobe_1_R2-TS-S-F_v2
训练模型所使用的声源均来自提供者版权所有，所涉及的声源均为其各自所有者的资产，仅供识别。
基本信息
声源获取：PRTS Wiki
训练软件平台：RVC
算力平台: AutoDL
设备：
- CPU:
16 vCPU Intel(R) Xeon(R) Platinum 8358P CPU @ 2.60GHz
- GPU:
- 0:
NVIDIA GeForce RTX 4090 GPU (24GB)
- OS:
Ubuntu 22.04
模型详情:
- R2-TS-S-F:
- 采样率:40k
- 模型是否输入音高引导:1
- 版本:v2
训练端镜像信息:
- RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/RVC20231226
- 镜像版本: v12
- 框架:PyTorch: 2.4
- 芯片: NVIDIA
- CPU架构: x86_64
- CUDA:12.1
怎么选？
在Release里，你通常能够看见不同的模型变体，这些变体有两种：
- 1: 大小变体：在模型名称末尾，L代表Little， M代表Middle, F代表Full
- 2: 轮数变体：一个模型有不同的轮数(exxx)，通常轮数越高模型越好，非专业用户直接选最高的或Best即可